Thema
Künstliche Intelligenz verändert, wie Menschen suchen, vergleichen und entscheiden. Hier erklären wir Begriffe wie Large Language Model, RAG, Halluzination und Agentic AI und zeigen, was eine KI-lesbare Marke ausmacht. Der Fokus liegt darauf, was diese Entwicklungen für Sichtbarkeit, Vertrieb und Kommunikation von B2B-Unternehmen bedeuten.
12 Begriffe
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern selbstständig Aufgaben in mehreren Schritten ausführen: recherchieren, vergleichen, Websites bedienen, Formulare ausfüllen oder bestellen. Künftig werden auch KI-Agenten Websites besuchen und Anbieter vorauswählen.
AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die Google oberhalb der klassischen Suchergebnisse anzeigt. Sie beantworten eine Suchanfrage direkt und verlinken ausgewählte Websites als Quellen.
Ein Chatbot ist ein Dialogsystem, das Fragen von Nutzern automatisch in Textform beantwortet, etwa auf einer Website. Moderne KI-Chatbots basieren auf Sprachmodellen und können mit eigenem Unternehmenswissen verbunden werden.
Eine Halluzination liegt vor, wenn ein KI-Sprachmodell überzeugend klingende, aber sachlich falsche oder erfundene Informationen erzeugt, etwa falsche Zahlen, Quellen, Produkte oder Firmendaten.
Eine KI-lesbare Marke ist eine Marke, deren Angebot, Kompetenzen, Fakten und Zusammenhänge so klar, konsistent und strukturiert im Netz beschrieben sind, dass KI-Systeme sie korrekt verstehen, einordnen und empfehlen können.
Ein KI-Produktberater ist ein KI-Assistent auf der Website, der Kunden wie ein erfahrener Fachberater durch ein Sortiment führt, Fragen zu Anwendungen beantwortet und passende Produkte vorschlägt. Er eignet sich besonders für technische Produkte mit vielen Varianten.
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie häufig und wie korrekt ein Unternehmen, eine Marke oder ein Produkt in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot oder Googles AI Overviews vorkommt.
Ein Large Language Model (LLM) ist ein großes KI-Sprachmodell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache verstehen und erzeugen kann. Bekannte Beispiele sind die Modelle hinter ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und Mistral.
llms.txt ist ein vorgeschlagener Standard für eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen eine kompakte, gut lesbare Übersicht über die wichtigsten Inhalte und Seiten gibt. Sie ist noch kein offizieller Standard, aber ein Baustein für KI-Lesbarkeit.
Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung an ein KI-Modell, zum Beispiel eine Frage, ein Auftrag oder ein Text mit Kontext. Je präziser Rolle, Ziel, Kontext und gewünschtes Format beschrieben sind, desto brauchbarer ist das Ergebnis.
Prompt Engineering ist das gezielte Formulieren, Testen und Verbessern von Prompts, um von KI-Systemen verlässliche und passende Ergebnisse zu erhalten. Es umfasst Techniken wie Rollenvorgaben, Beispiele, schrittweises Vorgehen und klare Ausgabeformate.
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort gezielt in einer eigenen Wissensbasis nachschlägt, etwa in Produktdaten, Handbüchern oder Richtlinien. So antwortet ein Chatbot auf Grundlage geprüfter Unternehmensinformationen.